تفتتح هذه المقالة ركيزة تقنية TAAG في مركز التعلّم. تابع مع الذكاء الاصطناعي في علم الأحياء الدقيقة.
المشكلة التي تحلّها Mila
تصميم بادئة أو مجسّ جيد لـPCR — أي التسلسل القصير الذي يحدد المنطقة الوراثية التي ستُضخَّم وتُكشف — مشكلة تباديلية: فهناك ملايين التركيبات الممكنة من التسلسلات المرشّحة، ويقتضي اختيار الأمثل تقييمًا متزامنًا للنوعية (ألّا تتعرّف على كائنات غير مستهدفة) والحساسية والتوافق مع بادئات أخرى إن كان الاختبار متعدد الأهداف. والقيام بذلك يدويًا عملية بطيئة تعتمد على خبرة المصمّم.
ما هي Mila؟
Mila، بحسب وصف TAAG، أول منصة في العالم تستخدم الذكاء الاصطناعي لتصميم أفضل مجموعة من البادئات والمجسّات واختيارها تلقائيًا من بين ملايين التركيبات الممكنة. فبدلًا من أن يقيّم مختص يدويًا عددًا محدودًا من المرشحين، يقيّم النظام فضاء التركيبات تقييمًا شاملًا ويختار الأفضل أداءً متوقَّعًا.
أين تُطبَّق داخل كتالوج TAAG؟
Mila تقنية عرضية مدمجة في خطَّي كِتات Ampliora وElevia من TAAG، ما يعني أن التصميم المدعوم بالذكاء الاصطناعي ليس منتجًا منفصلًا بل هو العملية الكامنة وراء تطوير كِتات PCR ذاتها التي تستخدمها صناعة الأغذية لكشف مسببات الأمراض وكائنات الفساد.
فوائد مُبلَّغ عنها مقارنةً بالتصميم اليدوي
دقة أعلى للاختبار
بتقييم عدد أكبر من التركيبات بصورة منهجية، تسعى المنصة إلى تعظيم حساسية البادئة/المجسّ المختار ونوعيته مقارنةً بما يبلغه اختيار يدوي محدود.
تصاميم متعددة أكثر متانة
من أكبر تحديات PCR متعدد الأهداف تفادي تداخل مجموعات البادئات المختلفة. والنظام الذي يقيّم التركيبات على نطاق واسع قادر على إيجاد مجموعات تقلّل ذلك التداخل باتساق أكبر من العملية اليدوية.
أزمنة تطوير أقصر
تُبلّغ TAAG بأن العملية من فكرة كِت جديد حتى توافره قد لا تستغرق بفضل Mila سوى أسابيع. (رقم أوردته TAAG؛ وقد يختلف الزمن الدقيق بحسب تعقيد الاختبار ويجب تأكيده حالةً بحالة.)
الخلاصة
تعتمد موثوقية اختبار PCR على قرار يُتخذ قبل وصول العينة إلى المختبر بوقت طويل: أي تسلسل بالضبط سيجري البحث عنه. وأتمتة هذا القرار بالذكاء الاصطناعي هي ما تضيفه Mila إلى تطوير كِتات TAAG.
عن TAAG
تعرّف على كيف تشكّل Mila جزءًا من عملية تطوير كِتات Ampliora وElevia من TAAG.
الأسئلة الشائعة
هل تحل Mila محل المحلّل الذي يتحقق من الكِت النهائي؟
لا؛ فهي تساعد في مرحلة التصميم الحاسوبي للبادئة/المجسّ، لكن الكِت الناتج يظل يمرّ بتحقق تجريبي قبل إطلاقه.
هل تُستخدم Mila لتصميم نوع واحد من الكِتات؟
هي مدمجة في أكثر من خط منتجات لدى TAAG (Ampliora وElevia)، فلا يقتصر تطبيقها على نوع اختبار واحد.
ما الفرق بين Mila وAiGOR؟
تصمّم Mila البادئات والمجسّات المستخدمة في تفاعل PCR؛ أما AiGOR فهي تقنية الكشف القائمة على RNA المدمجة في خط Elevia. وهما طبقتان مختلفتان ومتكاملتان في الكِت نفسه.